Meta広告で成果を出すためには
機械学習を
うまく活用していく必要があります。
そこで今回は、
Meta広告で機械学習を進めるための
3つのポイントを
ご紹介していきます。
1.コンバージョンを増やす
まずは、Meta広告で
コンバージョンを
増やしていく必要があります。
推奨獲得数は
広告セット単位で週50件
と言われています。
コンバージョンを増やすことが
難しい場合は、
別のコンバージョンポイントを設定して
数を増やすようにしていきましょう。
例えば、予約完了の
サンクスページを
コンバージョンにしている場合は
その手前の
・予約バナーのタップ
・料金ページの閲覧
・お問合せページの閲覧
などをコンバージョンポイントとして
増やしてみてください。
２．オーディエンスの広さ
オーディエンスのボリュームが
足りていないことは
コンバージョン数を獲得できない
要因になってしまいます。
まずは、「オーディエンスの広さ」の項目を
チェックしてみましょう。
「オーディエンスの広さ」が
緑色になっていれば、
適切な広さが確保できています。
3.広告編集の頻度
広告で行った編集が
重要とみなされた場合、
機械学習の情報収集期間が
最初からやり直しになります。
情報収集期間が
リセットされることがないよう
頻繁な編集は避けましょう。
情報収集期間が
リセットされる操作には、
例えば…
- ターゲット設定の変更
- クリエイティブの変更
- 最適化イベントの変更
- 広告セットへの新しい広告の追加
- 広告セットの7日以上の停止
- 入札戦略の変更
といったものがあります。
機械学習の状態は、
「配信」の項目に表示されているので
一度確認してみてください。
「情報が不十分」
という表示になっている場合は
最適化がされていない状態です。
予算やターゲット、
コンバージョンポイントなどを
見直してみてください。
まとめ
Meta広告で
機械学習をすすめていくためには
- コンバージョンを増やす
- 適切なオーディエンスの広さを確保する
- あまり頻繁に変更を加えない
というポイントを
意識してみてください。
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